Close
19 марта 2024, Вторник
Информационно-познавательный портал. 16+

Искусственный интеллект нашел отсутствующие символы на древних клинописных табличках

22.09.2021 Разместил: Редакция ESOREITER / Источник: NAT-GEO.RU 1913

Специалисты по информатике из Иерусалимского еврейского университета предложили новый способ расшифровки клинописных табличек. Клинопись появилась в шумерской культуре и считается наиболее ранней системой письма. На мягкой глиняной табличке острой палочкой выдавливались знаки — «клинообразные» штрихи. Тексты создавались на самую разную тематику: от королевских указов до религиозных посланий.

Искусственный интеллект нашел отсутствующие символы на древних клинописных табличкахФото из открытых источников

Их расшифровка дает большой объем знаний об этом историческом периоде, однако из-за недолговечности глины многие знаки до наших дней уже не дошли. Новый метод способен облегчить эту задачу. Ученые разработали систему обучаемого искусственного интеллекта, использовав уже существующую модель, «владеющую» несколькими семитскими языками (ассиро-вавилонский язык входит в ту же группу). Алгоритм оказался способен делать обоснованные предположения об отсутствующих словах и фразах.

Система была протестирована на хорошо изученных текстах: искусственный интеллект «угадывал» скрытые от него символы. Точность составила 89%. После этого алгоритму было предложено около 10 000 клинописных табличек, созданных в разные эпохи: от 2500 года до н. э., когда Месопотамия была политически раздробленной, до 100 года н. э., когда ее части находились под контролем римлян. Машина заполнила пробелы контекстуально точными словами и фразами.

Фото из открытых источников

Это не первый эксперимент такого рода. Ранее DeepMind, дочерняя компания Google AI, научила нейронную сеть Pythia угадывать пропущенные фрагменты из десятков тысяч греческих надписей возрастом от 1500 до 2600 лет. Эффективность Pythia составила около 70%, и с таким показателем она опережает ученых. Группа аспирантов из Оксфордского университета правильно расшифровала те же тексты лишь в 43 процентах случаев. Более того, Pythia предоставила свои варианты за считанные секунды, в то время как профессионалам потребовалось два часа на 50 текстов.

Вместе с тем ученые подчеркивают, что искусственный интеллект не сможет заменить людей полностью: читая древние тексты, те также принимают во внимание различные аспекты, такие как геополитическая ситуация того времени или данные о месте раскопок.

Древние цивилизации и археология
«Книга великанов» в Свитках Мертвого моря описывает как жили нефилимы на Земле
25.02.2024 2456

В 1948 году в уединенных кумранских пещерах, где время словно замерло, археологи обнаружили «Книгу великанов». Этот древний текст, обнаруженный среди Свитков Мертвого моря, раскрывает невероятные истории о падших ангелах, гигантах и таинственном персонаже Ное.

Кость Ишанго: математическая загадка возрастом 20 тысяч лет
26.02.2024 2433
Исследователи обнаружили окаменелую клешню гигантского краба возрастом 8 миллионов лет
28.02.2024 2040
Ученые раскрыли генетическую тайну исчезновения хвоста у человека
04.03.2024 1607
Ученые раскрывают секреты формирования самых высоких дюн Сахары
06.03.2024 1548