Ученые представили нейросетевую модель Concept2Brain, способную генерировать синтетические электроэнцефалограммы (ЭЭГ) на основе текстовых описаний или визуальных образов. По сути, алгоритм научился предсказывать, как именно человеческий мозг отреагирует на конкретный стимул еще до того, как человек его увидит или прочитает. Об этом сообщает PsyPost.
![]()
Фото из открытых источников / Иллюстративное изображение, созданное ИИ
Для обучения архитектуры исследователи использовали массив данных, собранных у 88 добровольцев. Участники эксперимента проходили сканирование мозга, пока им демонстрировали различные визуальные и текстовые стимулы. В результате нейросеть не просто научилась сопоставлять слова с паттернами активности, но и начала различать эмоциональную окраску. Пугающие и приятные образы вызывают у модели принципиально разные смоделированные реакции.
«Модель генерирует искусственные мозговые волны, предсказывая, как человек мог бы отреагировать на увиденное или прочитанное», — поясняют разработчики.
На данном этапе технология остается сугубо исследовательским инструментом. Она позволяет нейробиологам проводить эксперименты только в цифровом пространстве, без привлечения живых испытуемых и дорогостоящих томографов. Это значительно ускоряет проверку гипотез о работе зрительной коры и центров обработки языка. Однако звучит это так, будто ИИ постепенно учится думать за нас, создавая цифровой слепок человеческого восприятия.
