Исследователи из Стэнфордского университета разработали инструмент с искусственным интеллектом под названием SandAI, способный разгадать историю зерен кварцевого песка возрастом сотни миллионов лет.
![]()
Фото из открытых источников
SandAI использует нейронную сеть, разработанную для имитации процесса обучения человеческого мозга, позволяя ему анализировать отдельные песчинки и определять, были ли они сформированы и отложены такими силами, как ветер, реки, волны или ледники. Этот способ помогает исследовать геологическую историю песка с поразительной точностью. Как объяснил ведущий автор нового исследования, доктор Майкл Хэссон, «Работая с нетронутыми осадочными отложениями, вы максимально приближаетесь к пребыванию в машине времени – вы точно видите, что было на поверхности Земли даже сотни миллионов лет назад».
SandAI предлагает новый подход к геологическим и археологическим исследованиям, особенно для периодов или сред, где сохранились лишь окаменелости. Микротекстурный анализ открывает окно в прошлое, показывая, как песчинки формировались под воздействием природных сил. Метод, основанный на машинном обучении, делает традиционно субъективный и трудоемкий процесс микротекстурного анализа более последовательным, анализируя отдельные песчинки для комплексной оценки.
Помимо своего применения в исторических исследованиях, SandAI также может помочь в современных судебных расследованиях, особенно в случаях незаконной добычи песка. Песок является наиболее широко используемым ресурсом после воды, и его незаконная добыча может иметь экологические и экономические последствия. Способность SandAI анализировать песчинки может помочь отследить происхождение образцов песка, предоставляя в таких случаях ценные доказательства.
Команда Стэнфорда сделала SandAI доступным онлайн для публичного использования и планирует усовершенствовать инструмент на основе отзывов пользователей. Им не терпится увидеть, как это будет применяться в различных областях науки и судебной экспертизы. Как отметил старший автор исследования, доктор Матье Лапотр, «наш инструмент открывает возможности для микротекстурной аналитики, которые ранее были недоступны».
