Все новости
Недавно на Reddit всплыла печальная история о мужчине, которого 1 марта 2013 года поглотила внезапно образовавшаяся воронка. В Сеффнере, штат Флорида, 37-летний Джефф Буш спал и под его домом внезапно открылась воронка.
Ученые из Кембриджского университета в Великобритании создали сложную модель, которая описывает мир, в котором большая часть воды находится глубоко под поверхностью, не в бассейнах или океанах, а в скалах.
На границе Карибского моря и Атлантического океана находится самая глубокая в Атлантическом океане впадина Пуэрто-Рико.
В 2011 году ученые обнаружили нечто неожиданное, скрывающееся под Амазонкой. Там, на глубине 4000 метров под землей, скрывается огромный водоем, гораздо шире самой Амазонки.
Многие десятилетия человечество пытается обнаружить внеземные цивилизации и установить с ними контакт.
Недавно астрономы обнаружили, что сложные процессы в зарождающейся Вселенной, возможно, привели к развитию сверхмассивных звезд, каждая из которых весит в 100 000 раз больше массы Солнца.
Эта история началась в 2020 году, когда команда геологов посетила Индию для участия в конференции. Как и многое другое в том году, мероприятие было отменено, поэтому команда решила провести время на (относительно) открытом воздухе, рассматривая камни.
Навигация космического корабля за пределами околоземной орбиты обычно осуществляется центром управления полетами.
Если бы вы спросили, какая самая глубокая впадина на Земле, многие ответили бы, что это Марианская впадина. Они были бы правы – на глубине около 11 000 метров Марианская впадина затмевает любую другую океаническую впадину.
С 17 января по 5 февраля 1947 года в Юконе, на северо-западе Канады, наблюдалось сильное похолодание, а 3 февраля была зафиксирована самая низкая температура.
Исследователи выяснили, что вороны могут обдумывать собственные мысли, демонстрируя развитый интеллект и аналитическое мышление, которые ранее считались присущими исключительно людям и нескольким другим высокоразвитым млекопитающим.
Согласно новому исследованию, в котором использовалось машинное обучение, планета может преодолеть критические пороговые значения глобального потепления раньше, чем предсказывали предыдущие модели.
