Close
27 июля 2024, Суббота
Информационно-познавательный портал. 16+

Ученые создают кремниевые чипы, работающие на клетках человеческого мозга

25.07.2023 Разместил: Редакция 1607

Исследовательская команда из Австралии получила государственное финансирование для разработки технологии, которая может перевернуть мир машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот амбициозный проект получил название DishBrain и направлен на выращивание 800 000 клеток человеческого мозга на кремниевых чипах. Руководитель проекта Адиль Рази уверен, что результаты исследования окажут существенное влияние на планирование, робототехнику, автоматизацию, разработку лекарств и многие другие области.

Ученые создают кремниевые чипы, работающие на клетках человеческого мозгаФото из открытых источников

Технологические возможности DishBrain в будущем могут превзойти существующее оборудование, основанное исключительно на кремнии. Новая система обещает непрерывное обучение на протяжении всей жизни и адаптацию к новым задачам без потери ранее приобретенных знаний. Это означает, что DishBrain может быть не только более эффективным по сравнению с современными системами искусственного интеллекта, но и более энергоэффективным, что станет огромным преимуществом для различных устройств, использующих машинное обучение.

Одна из главных привлекательных черт DishBrain заключается в его возможности имитировать невероятную пластичность и адаптивность центральной нервной системы человека. Это открывает новые горизонты для применения машинного обучения в различных областях, таких как дроны, носимые устройства и автономные транспортные средства.

Совместная команда исследователей из Университета Монаш и стартапа Cortical Labs получила грант от Национальной программы исследований в области разведки и безопасности в размере почти 600 000 австралийских долларов.

Исследователи уверены, что DishBrain станет жизнеспособной заменой для существующих вычислительных систем, открыв новые возможности в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Теперь остается только ждать и следить за результатами реализации проекта, который может привести к созданию «совершенной обучающей машины».

‹ Назад
Далее ›