Исследования в тропических лесах Амазонки привели к неожиданным выводам о деревьях,..
Техасская биотехнологическая компания Colossal Biosciences заявила о своей первой успешной..
На конференции по обучению роботов CoRL 2023 представлен инновационный проект NOIR, разработанный исследователями из Стэнфордского университета. Этот проект представляет собой усовершенствованную систему интерфейса «мозг — компьютер», позволяющую управлять роботами с использованием сигналов мозга.
Фото из открытых источников
Один из ведущих специалистов проекта Джим Фан объяснил, что интерфейс основан на электроэнцефалографии (ЭЭГ), что позволяет пользователям передавать роботам свои намерения относительно действий и объектов. Система продемонстрировала свою эффективность, успешно выполнив разнообразные повседневные задачи, такие как приготовление пищи, уборка, уход за собой и развлечения.
NOIR включает два ключевых компонента: модульный конвейер для декодирования намерений пользователя по сигналам ЭЭГ и роботизированную систему с библиотекой примитивных навыков. Эта интеграция позволяет роботам предсказывать цели пользователя, уменьшая усилия, требуемые для декодирования, и делая взаимодействие более эффективным.
Впечатляющий момент презентации - пользователь системы NOIR, используя силу мысли, приготовил традиционное японское блюдо сукияки (говядина в овощном бульоне).
Джим Фан подчеркнул, что проект NOIR расширяет возможности и может привести к тому, что фантастические сцены, подобные фильму «Аватар», станут реальностью в нашей повседневной жизни. Это важный шаг в развитии технологий, способных изменить способы.
Исследования в тропических лесах Амазонки привели к неожиданным выводам о деревьях,..
Техасская биотехнологическая компания Colossal Biosciences заявила о своей первой успешной..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.