Небесный диск Небра, украшенный золотыми узорами в виде солнца, луны и звёзд, продолжает..
Исследователи, использующие данные орбитальной миссии НАСА Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), сделали..
На конференции по обучению роботов CoRL 2023 представлен инновационный проект NOIR, разработанный исследователями из Стэнфордского университета. Этот проект представляет собой усовершенствованную систему интерфейса «мозг — компьютер», позволяющую управлять роботами с использованием сигналов мозга.
Фото из открытых источников
Один из ведущих специалистов проекта Джим Фан объяснил, что интерфейс основан на электроэнцефалографии (ЭЭГ), что позволяет пользователям передавать роботам свои намерения относительно действий и объектов. Система продемонстрировала свою эффективность, успешно выполнив разнообразные повседневные задачи, такие как приготовление пищи, уборка, уход за собой и развлечения.
NOIR включает два ключевых компонента: модульный конвейер для декодирования намерений пользователя по сигналам ЭЭГ и роботизированную систему с библиотекой примитивных навыков. Эта интеграция позволяет роботам предсказывать цели пользователя, уменьшая усилия, требуемые для декодирования, и делая взаимодействие более эффективным.
Впечатляющий момент презентации - пользователь системы NOIR, используя силу мысли, приготовил традиционное японское блюдо сукияки (говядина в овощном бульоне).
Джим Фан подчеркнул, что проект NOIR расширяет возможности и может привести к тому, что фантастические сцены, подобные фильму «Аватар», станут реальностью в нашей повседневной жизни. Это важный шаг в развитии технологий, способных изменить способы.
Небесный диск Небра, украшенный золотыми узорами в виде солнца, луны и звёзд, продолжает..
Исследователи, использующие данные орбитальной миссии НАСА Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), сделали..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.