Нейросеть GPT-3 показала высокие способности логического «мышления», не уступая людям в умении строить мысленные аналогии для решения сложных задач, связанных с логикой и закономерностями. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе предоставил результаты интересного эксперимента, проведенного психологами из США.
![]()
Фото из открытых источников
В ходе исследования ученые сравнили способности студентов-добровольцев с нейросетью GPT-3 в решении логических задач, часто используемых в тестах IQ. Эти задачи включали поиск закономерностей в наборах фигур, аналогии, антонимы и ответы на вопросы по тексту. Результаты оказались впечатляющими - GPT-3 не только сравнялась с людьми, но и в некоторых случаях превзошла их.
Нейросеть успешно решила тест Равена, превосходя средний уровень студентов в области логического мышления и способности находить закономерности в наборах символов. Однако ученые также выявили интересную особенность - GPT-3 проявила затруднения в работе со смыслом текста, в чем уступила людям.
Особенно интересным аспектом исследования стало то, что нейросеть оказалась неспособной решить очень простые задачи, связанные с физическими объектами, например, переливание воды из одного сосуда в другой. Это отличие в способностях логического «мышления» вызывает ученых к более глубокому изучению механизмов работы GPT-3 и ее отличий от когнитивных способностей человека.
Профессор UCLA Лу Хунцзин подчеркнул, что результаты эксперимента удивили их команду, показав, что языковые модели способны не только предугадывать слова, но и проявлять логическое мышление, близкое к человеческому.
Результаты данного исследования могут помочь улучшить и развивать нейронные сети, сделав их более сходными с человеческим мышлением, а также применить их в различных областях, где требуется логический анализ и решение сложных задач.
