После почти двадцати лет молчания женщина из США, страдающая от последствий инсульта, вновь смогла выражать свои мысли словами. Это стало возможным благодаря новому методу нейрокомпьютерного интерфейса (BCI), разработанному американскими исследователями. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Neuroscience.
![]()
Фото из открытых источников
Инновационная технология анализирует активность мозга с интервалом в 80 миллисекунд, преобразуя её в синтезированный голос. Это решение устраняет задержки, которые были характерны для предыдущих версий таких систем, что значительно улучшает качество общения.
Способность говорить — это функция, которую большинство из нас воспринимает как должное. Однако для людей, потерявших возможность говорить, новые технологии открывают новые возможности. Мозговые имплантаты и специализированное программное обеспечение помогают вернуть возможность общения.
![]()
Фото из открытых источников / Littlejohn et al., Nature Neuroscience, 2025
В последние годы в области перевода мыслей в речь достигнуты значительные успехи. Современные методы нацелены на сокращение времени, необходимого для преобразования мыслей в слова. Ранее существующие системы требовали анализа целого текстового фрагмента, что увеличивало временной разрыв между началом мысли и её озвучиванием. Это не только создавало дискомфорт, но и делало общение менее естественным.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли подчеркивают важность уменьшения задержек в синтезе речи.
«Улучшение скорости декодирования необходимо для динамичного общения», — отмечают они.
Существующие методы часто требуют от пользователя произносить звуки вслух, что может быть затруднительно для людей, долго не говорящих.
Чтобы решить эти проблемы, команда разработала гибкую нейронную сеть, обучив её на активности сенсомоторной коры 47-летней участницы эксперимента. Она молча «произносила» 100 уникальных предложений, используя словарь из более чем 1000 слов. Исследователи также внедрили вспомогательную форму общения на основе 50 фраз с меньшим набором слов.
В отличие от предыдущих подходов, участница не произносила слова вслух, а просто думала о них. Система успешно декодировала оба метода коммуникации, при этом скорость перевода слов в минуту почти вдвое превышала показатели старых технологий. Использование метода прогнозирования позволило участнице говорить гораздо более естественно и в восемь раз быстрее.
Хотя полученная речь ещё не идеальна и требует доработки, исследователи уверены в потенциале своей разработки.
