Close
05 июля 2020, Воскресенье

Искусственный интеллект научился «видеть» людей сквозь стену

15.10.2019 Андрей Ветров 748

Искусственный интеллект научился «видеть» людей сквозь стенуФото из открытых источников

Американские изобретатели разработали нейросеть, которая благодаря радиоволновому сканированию сквозь стену может идентифицировать людей и следить за их дальнейшими действиями. Данная разработка при сканировании через стену демонстрирует точность более 80%. (esoreiter.ru)

Разработанный алгоритм анализирует полученные видеозаписи и радиоволновые сигналы, а затем совмещает полученные данные и рисует модель тела. После этого к процессу подключается другой алгоритм, который фиксирует все последующие действия объекта.

Прибор, производящий радиоволновое сканирование, оборудован двумя антеннами, которые сначала испускают, а затем принимают отраженный от объектов сигнал. После этого формируется двухмерный образ находящегося за стеной объекта, а затем нейросеть «приводит» их к объемному виду.

Существует много областей, где подобная технология может быть востребована. С другой стороны, количество мест, где может без наблюдения находиться человек, становится все меньше, и он постепенно сливается с единым информационным пространством.

Ранее ESOREITER рассказывал о том, как искусственный интеллект научился раскрашивать черно-белые фотографии.

Андрей Ветров

‹ Назад Вперед ›
Популярные новости / Технологии, научные открытия
Новости партнеров
Самое популярное
В России обнаружены пирамиды в два раза старше египетских
28.08.2019 23216

Найденные археологами на Кольском полуострове пирамиды, доказывают существование древней цивилизации на территории России.

Почему Ватикан запретил книгу о славянах и грозил её автору смертью
Готовятся испытания гибридного двигателя для российской авиации
Американец запечатлел на отдыхе удивительные миражные пирамиды
В Тасмании удалось сфотографировать озеро, которое появляется внезапно
Коренные американцы оказались сибиряками
Шахтер обнаружил редчайшие драгоценные камни и стал миллионером