Ученые Курчатовского института создали нейросеть, которая может прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в Twitter. Об этом сообщила "Газета.Ru".
![]()
Фото из открытых источников
Математическую модель обучили на 10 тысячах твитов, в которых были упомянуты такие слова, как "коронавирус", "пандемия", "ПЦР-тест" и другие. В итоге программа смогла находить целевые публикации пользователей, которые могли быть заражены COVID-19.
По словам одного из авторов исследования кандидата физико-математических наук Александра Сбоева, сначала собираются твиты, которые распознаются по наличию степеней упоминания пандемии коронавируса.
"Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней", – сказал он.
Исследователи рассказали, что созданную нейросеть можно использовать для прогнозирования динамики развития эпидемии, а также для выявления новых симптомов и побочных эффектов, которые описывают пользователи социальных сетей.
