Исследования в тропических лесах Амазонки привели к неожиданным выводам о деревьях,..
Техасская биотехнологическая компания Colossal Biosciences заявила о своей первой успешной..
Ученые Курчатовского института создали нейросеть, которая может прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в Twitter. Об этом сообщила "Газета.Ru".
Фото из открытых источников
Математическую модель обучили на 10 тысячах твитов, в которых были упомянуты такие слова, как "коронавирус", "пандемия", "ПЦР-тест" и другие. В итоге программа смогла находить целевые публикации пользователей, которые могли быть заражены COVID-19.
По словам одного из авторов исследования кандидата физико-математических наук Александра Сбоева, сначала собираются твиты, которые распознаются по наличию степеней упоминания пандемии коронавируса.
"Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней", – сказал он.
Исследователи рассказали, что созданную нейросеть можно использовать для прогнозирования динамики развития эпидемии, а также для выявления новых симптомов и побочных эффектов, которые описывают пользователи социальных сетей.
Исследования в тропических лесах Амазонки привели к неожиданным выводам о деревьях,..
Техасская биотехнологическая компания Colossal Biosciences заявила о своей первой успешной..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.