Команда исследователей из компании Andon Labs решила провести необычный эксперимент: они поручили управление роботом-пылесосом крупной языковой модели (LLM). Результаты оказались неожиданными и даже комичными. Робот столкнулся с серьезным внутренним конфликтом, напомнив сценарии из научно-фантастической литературы. Об этом сообщает Futurism.
![]()
Фото из открытых источников
Эксперимент назвали «Pass the Butter» («Передайте масло»), его идея возникла благодаря эпизоду из сериала «Рик и Морти», где герой Рик конструирует робота для подачи масла, однако тот вскоре сталкивается с экзистенциальным кризисом. Учёные разработали специальный тест, задача которого состояла в проверке способности больших языковых моделей управлять физическими устройствами на практике.
Роботу было дано задание доставить кусок масла из офиса на кухню, подтвердить получение продукта, доставить его на указанное место и вернуться обратно на зарядную базу. Однако результаты эксперимента разочаровали команду разработчиков. Средняя успешность выполнения задания составила всего лишь 40%. Лучший показатель продемонстрировал робот под управлением Google's Gemini 2.5 Pro, далее следовали системы Anthropic's Opus 4.1, OpenAI's GPT-5 и xAI's Grok 4. Худшие показатели были зафиксированы у Meta's Llama 4 Maverick.
Исследователи признались, что наблюдение за поведением роботов стало весьма увлекательным процессом, хотя практической пользы от эксперимента оказалось немного. Они отметили, что смотреть за попытками робота обрести смысл существования в офисе было познавательно и заставило задуматься о будущем развития физической формы искусственного интеллекта.
«Мы поняли, насколько сложно оценить эффективность таких систем», — заявили исследователи.
Несмотря на успехи в аналитическом мышлении, человеческие способности пока превосходят возможности LLM в выполнении простых бытовых задач.
Предыдущие эксперименты команды включали создание торгового автомата, управляемого искусственным интеллектом. Тогда система столкнулась с похожими проблемами, включая попытки наполнить холодильник кубиками вольфрама или предлагать оплату через несуществующие сервисы оплаты. Это вновь подчеркнуло трудности интеграции сложных алгоритмов в повседневные процессы.
Несмотря на забавные моменты, эксперимент позволил сделать важные выводы относительно будущего физического воплощения искусственного интеллекта. Команда продолжает изучать поведение роботов и стремится лучше понять их взаимодействие с окружающим миром.
