Это нужно учитывать при конструировании подобных роботов в будущем, считают ученые.
![]()
Фото из открытых источников / © Oriental Image via Reuters Connect
Опыты показали, что если человек чувствует чужой взгляд в момент принятия решения, то это решение дается ему с трудом – в частности, он может и поменять намерения. Даже в том случае, если на него смотрит человекоподобный робот. Результаты исследования опубликовал научный журнал Science Robotics.
"Роботы будут присутствовать в нашей повседневной жизни все больше и больше, поэтому их создателям важно понимать не только технологические аспекты, но и нюансы того, как на роботов реагирует человек", – считает Агнешка Выковска, руководитель исследования.
В исследовании Выковски и ее коллег участвовало 40 добровольцев. Их попросили сыграть с человекоподобным роботом iCub в игру, построенную по распространенной модели "Ястребы и голуби".
Игра заключается в состязании двух водителей, которые едут навстречу друг другу на симуляторах автомобилей. В зависимости от того, какая роль в игре – агрессивная или миролюбивая – у самого участника и его противника, водители либо получают при столкновении "увечья", либо никаких повреждений.
Отслеживая активность мозга добровольцев при игре с роботом, ученые выяснили любопытную деталь. Если робот "смотрел" на человека в тот момент, когда тот определялся, уклониться от столкновения или продолжить движение, решение участнику эксперимента давалось с трудом. Зачастую люди даже меняли свои намерения из-за взгляда робота.
Это удивительно, поскольку обычно человек реагирует на взгляд, понимая, что за ним кроется какое-то социальное взаимодействие. Однако в случае с роботом ничего такого не было.
Ученые делают вывод, что придание роботам сугубо человеческих черт – не только внешних, но и поведенческих – может играть как положительную, так и отрицательную роль для человека.
Выковска и ее коллеги надеются, что результаты их работы помогут создателям роботов будущего – в том числе тех, которые будут постоянно взаимодействовать с людьми, – конструировать их наиболее оптимально.
