Недавно жители провинции Альберта стали свидетелями уникального природного феномена...
Нейробиолог Эмма Питерс из Бернского университета изучает явление осознанных сновидений..
Немецкая компания ZF разработала новую технологию под названием TempAI, которая улучшает точность прогнозирования температуры электродвигателей более чем на 15%. Это решение на базе искусственного интеллекта позволяет эффективнее использовать тепловую энергию, что способствует увеличению производительности электромобилей без снижения их надёжности.
Фото из открытых источников
TempAI анализирует данные, полученные в ходе испытаний и эксплуатации электродвигателей, и автоматически создаёт физические модели, отражающие температурные процессы внутри ротора и статора. Для работы технологии не требуется дополнительное оборудование — она интегрируется в существующие блоки управления и использует минимальные вычислительные ресурсы, что упрощает внедрение в массовое производство.
По словам представителей ZF, благодаря точному прогнозированию температуры можно увеличить пик мощности электродвигателя на 6%, а также повысить эффективность при реальных условиях эксплуатации, подтверждённую в цикле WLTP. В частности, во время динамичной езды потребление энергии снижается от 6 до 18% в зависимости от режима работы.
Кроме технических преимуществ, TempAI способствует снижению использования тяжёлых редкоземельных металлов за счёт оптимизации тепловой конструкции. Время разработки новых проектов сокращается с нескольких месяцев до нескольких дней, что ускоряет вывод инноваций на рынок.
В ZF отмечают, что традиционные методы измерения температуры внутри ротора связаны с высокими затратами и сложностями, поскольку данные можно получить только в процессе работы электродвигателя. TempAI использует накопленные данные о температуре окружающей среды и частоте вращения ротора, собранные на испытательных стендах и тестовых автомобилях, для создания точных моделей.
Алгоритмы искусственного интеллекта фильтруют наиболее значимые зависимости, влияющие на температурные изменения, что обеспечивает высокую точность и надёжность прогнозов. Технология уже готова к серийному производству и будет применяться в электродвигателях нового поколения от ZF.
Недавно жители провинции Альберта стали свидетелями уникального природного феномена...
Нейробиолог Эмма Питерс из Бернского университета изучает явление осознанных сновидений..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Контакты: esoreiter@yandex.ru, Гл.ред.: А.В.Шебловинский Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie и обрабатываем ваши персональные данные с помощью сервиса «Яндекс.Метрика». Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.