Российские ученые решили применить современные технологии к изучению прошлого. Институт археологии РАН запустил пилотные проекты, цель которых — закачать в большие языковые модели данные из отечественной археологической периодики. О новой инициативе рассказал ТАСС вице-президент РАН Николай Макаров, выступая на Пятом национальном форуме преподавателей истории.
![]()
Фото из открытых источников / © GigaChat
Суть идеи проста: накопленные за десятилетия результаты раскопок и исследований — это колоссальный массив информации, в котором легко утонуть. Чтобы быстро находить нужные факты и не путаться в деталях, историкам и археологам нужен надежный навигатор. Искусственный интеллект как раз и должен взять на себя эту роль.
«Сейчас мы начали первые пилотные проекты, связанные с введением российской археологической периодики, всего ее объема, в искусственный интеллект. Это требуется, чтобы [пользователь мог] получать достоверные ответы на корректно поставленные вопросы. Ответы на основании верифицированных научных академических данных», — пояснил Макаров.
Проект получил поддержку Министерства науки РФ. Но работа с текстами — это лишь верхушка айсберга. По словам ученого, у технологии есть и другие перспективные направления. Искусственный интеллект поможет систематизировать визуальные материалы: тысячи фотографий артефактов, которые сейчас хранятся разрозненно. Кроме того, нейросети уже применяются при разведке для анализа космоснимков и данных дистанционного зондирования земли, что позволяет находить перспективные места для раскопок, не выходя из кабинета.
Археологическая периодика в России насчитывает сотни специализированных изданий, выходящих с XIX века. Многие из этих журналов сейчас оцифровываются, но их содержимое часто остается недоступным для обычного поиска из-за специфической терминологии. Использование ИИ позволяет не просто индексировать слова, но и понимать контекст. Это кардинально меняет подход к работе с архивами, превращая их из пыльных библиотек в интерактивные базы знаний.
