Возможно, в недалеком будущем мы не только будем искать жизнь на других планетах, но..
В эпоху стремительного развития технологий, когда искусственный интеллект (ИИ) проникает..
Российские ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали новую графовую нейросеть, которая поможет бороться с киберпреступниками и защищать пользователей от мошенничества в интернете. Теперь у людей есть новый инструмент, чтобы защитить свои деньги и данные от мошенников. Об этом сообщает издание Ferra.ru.
Фото из открытых источников
Основанный на графовых сетях, алгоритм использует данные о пользователях и транзакциях, чтобы отличать подозрительные операции от безопасных. С помощью машинного обучения нейросеть находит закономерности и определяет, кто является мошенником.
Как объясняет профессор Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарья Лаврова, нейросеть учитывает идентификационную информацию, такую как номер банковской карты, данные об отправителе и получателе денежных средств, тип используемой банковской карты, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция.
Если пользователь получает денежный перевод в 30 раз больше, чем средняя сумма транзакций за день, то это может привести к тому, что искусственный интеллект определит его как мошенника.
Новая технология будет полезна не только для банков и онлайн-сервисов, но и для обычных пользователей, которые смогут избежать мошенничества и сохранить свои деньги. Возможно, уже скоро эта графовая нейросеть будет доступна для всех, и каждый сможет легко защитить свои интересы в интернете.
Возможно, в недалеком будущем мы не только будем искать жизнь на других планетах, но..
В эпоху стремительного развития технологий, когда искусственный интеллект (ИИ) проникает..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.