Работа археологов полна неожиданностей, и порой самые интригующие открытия приводят..
Нобелевский лауреат и бывший советник генерального секретаря ООН по изменению климата..
Искусственный интеллект (ИИ) представлен в различных формах, включая системы распознавания образов и генеративный ИИ. Одним из наиболее интересных направлений является воплощённый ИИ, который демонстрирует способность быстро реагировать на изменения в реальном мире. Об этом пишет LiveScience.
Фото из открытых источников
Воплощённый ИИ сочетает в себе датчики и машинное обучение для обработки данных, получаемых из окружающей среды. Примеры таких систем включают автономные дроны, беспилотные автомобили и автоматизированные производственные линии. Также к более простым формам воплощённого ИИ можно отнести роботизированные пылесосы и газонокосилки.
Эти системы используют ИИ для преодоления физических препятствий. Большинство из них опираются на алгоритмически закодированные карты, аналогичные ментальным картам, используемым таксистами в Лондоне. Исследования маршрутизации лондонских таксистов послужили основой для разработки данных систем.
Некоторые воплощённые ИИ используют принципы группового интеллекта, наблюдаемого у насекомых, птиц и стад животных, что позволяет им синхронизировать свои движения. Это может быть полезно для создания сетей дронов или транспортных средств на складах.
Разработка воплощённого ИИ началась в 1950-х годах с кибернетической черепахи, созданной Уильямом Греем Уолтером. Однако технологии потребовали времени для становления и автономности. В отличие от когнитивного и генеративного ИИ, которые обучаются на больших языковых моделях, воплощённый ИИ учится через взаимодействие с физическим миром.
Сенсорные данные, используемые воплощённым ИИ, отличаются от человеческих ощущений. Эти системы могут обнаруживать различные виды излучения, магнитные поля и данные GPS, а алгоритмы компьютерного зрения помогают им идентифицировать объекты и реагировать на них.
Ключевым элементом воплощённого ИИ является его модель мира, разработанная для конкретной операционной среды. Эта модель формируется с помощью различных подходов к обучению, включая обучение с подкреплением и активный вывод. Активный вывод позволяет системе обновлять свою модель мира в реальном времени, что важно для безопасного функционирования автономных транспортных средств.
Воплощённый ИИ также может улучшить работу чат-ботов, анализируя эмоциональное состояние пользователей и адаптируя свои ответы соответственно.
Несмотря на то что технологии воплощённого ИИ находятся на ранней стадии развития, исследования в этой области активно продолжаются. Улучшения в генеративном ИИ и повышение точности датчиков могут способствовать дальнейшему прогрессу воплощённого ИИ.
Работа археологов полна неожиданностей, и порой самые интригующие открытия приводят..
Нобелевский лауреат и бывший советник генерального секретаря ООН по изменению климата..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.