Эпоха раскачивающихся люстр и дрожащих голосов в диктофоне уходит в прошлое. Современная охота за привидениями все больше напоминает работу дата-центра, чем сеанс экзорцизма. На смену традиционным диктофонам и аналоговым тепловизорам приходят нейросети, способные анализировать терабайты данных за считанные минуты. Искусственный интеллект (ИИ) становится главным инструментом в арсенале исследователей паранормального, полностью меняя устоявшиеся методы их работы, сообщает IFLScience.
![]()
Фото из открытых источников / © GigaChat
Раньше исследователям приходилось часами вслушиваться в белый шум аудиозаписей в поисках так называемых EVP — электронных голосовых феноменов. Сегодня эту рутину берут на себя алгоритмы. Нейросети фильтруют фоновый гул, отсекают радиопомехи и выделяют аномальные звуковые всплески, которые человеческое ухо просто не способно уловить. По аналогичному принципу работает анализ видео: ИИ фиксирует микродвижения объектов и температурные аномалии, пропуская кадры через фильтры, недоступные стандартным программам монтажа.
Однако у технологического рывка есть и обратная сторона.
«Ключ к тому, чтобы ИИ эффективно помогал охотникам за привидениями, — это его обучение, потому что модели ИИ так же хороши, как и данные, на которых они обучаются», — отмечает аналитик паранормальных явлений.
«Если обучающие данные не являются полными или предвзятыми, ИИ может давать неточные интерпретации или ложноположительные результаты. Например, ИИ, обученный преимущественно на данных из домов с привидениями, может неверно интерпретировать данные, полученные в замке с привидениями».
Возникает закономерный вопрос об объективности. Если алгоритм натаскали на «доказательствах» из старых замков, он будет находить призраков там, где их нет, просто подгоняя шум под знакомый паттерн. Кроме того, существует риск, что исследователи станут слишком зависимы от технологий.
«Однако, как исследователи, мы должны быть осторожны и не становиться слишком зависимыми от ИИ, и он не должен заменять человеческую интуицию, опыт и критическое мышление. Охота за привидениями часто включает в себя интерпретацию тонких намеков на паранормальные явления, которые ИИ может не до конца понять. Существует опасность, что исследователи могут стать слишком зависимыми от ИИ, пренебрегая своими наблюдательными навыками и человеческими элементами, которые имеют решающее значение для понимания паранормальных явлений».
Технологии машинного обучения уже сегодня умеют воссоздавать лица по тепловой сигнатуре. В криминалистике это помогает находить людей в задымленных помещениях. В парапсихологии исследователи пытаются применить тот же метод для фиксации «духов», которые, согласно ряду теорий, поглощают тепловую энергию из окружающей среды, оставляя за собой специфический визуальный след. Кроме того, нейросети уже научились с вероятностью до 85% отличать человеческий кашель от звука оседающей пыли в старых перекрытиях, что избавляет новичков от сотен ложных вызовов.
Исследователи считают, что в ближайшие пять лет мы увидим появление автономных дронов-исследователей. Они будут проводить первичный осмотр «неблагополучных» локаций без участия людей, транслируя нейросетевой анализ звука и вибраций в прямом эфире. Это позволит отделить реальную физическую угрозу обрушения старых зданий от мнимых паранормальных явлений еще до того, как нога человека ступит на чердак.
