Учёные Донского государственного технического университета (ДГТУ) вместе со своими..
Физическая активность давно зарекомендовала себя как важный компонент здорового..
Разработчики из «Лаборатории Касперского» представили инновационную спайковую нейросеть, способную анализировать свои дневные решения во время «сна». Об этом сообщает gazeta.ru.
Фото из открытых источников
Когда нейросеть принимает решение в течение дня, оно может быть моментальным и не всегда оптимальным из-за ограниченного времени на принятие. Однако во время «сна» спайковая нейросеть повторно анализирует свои действия, учитывая больше информации и времени на обдумывание. Это обеспечивает более глубокий анализ и, вероятно, более удачные решения в будущем.
Спайковая нейросеть моделирует активность нейронов в мозге ближе к биологической реальности, используя импульсы (спайки) вместо непрерывных активаций. Этот биологически достоверный метод моделирования мозговой активности открывает новые горизонты в разработке искусственного интеллекта.
Преимущество спайковых нейросетей заключается в эффективной обработке временных зависимостей и событий в реальном времени. Это делает их незаменимыми в сенсорных системах, робототехнике и других областях, где важно учитывать временные аспекты данных.
Исследователи используют различные методы для обучения спайковых нейросетей, включая прямое кодирование спайков и обратное распространение ошибки. Этот тип нейронных сетей активно изучается в научном и инженерном сообществе, и его применение продолжает расширяться в различных областях искусственного интеллекта и машинного обучения.
Это достижение открывает перед нами потенциал для создания более интеллектуальных и адаптивных искусственных систем, поднимающих возможности искусственного интеллекта на новый уровень.
Учёные Донского государственного технического университета (ДГТУ) вместе со своими..
Физическая активность давно зарекомендовала себя как важный компонент здорового..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.