Исследователи из Университета Эдит Коуэн представили систему, способную выявлять пьяных водителей с помощью анализа видеоизображений их лиц. Эта система поможет в предотвращении аварий, вызванных алкогольным опьянением.
![]()
Фото из открытых источников
Система, разработанная с использованием программы MiX by Powerfleet, представляет собой уникальное сочетание машинного обучения и анализа видеоданных. В ходе экспериментов с участием водителей, находившихся в состоянии алкогольного опьянения, были собраны видеозаписи с использованием стандартной RGB-камеры. Эти данные послужили основой для обучения системы распознавать не только очевидные признаки опьянения, но и более тонкие нюансы поведения водителя.
Искусственный интеллект системы анализировал мимику, позу, направление головы и взгляд водителя, что позволило достичь точности определения уровня алкогольного опьянения в 75%. Такая степень точности открывает новые перспективы для интеграции технологии не только в системы мониторинга водителей в автомобилях, но и в мобильные приложения, делая ее доступной для широкого круга пользователей.
Эта разработка может стать эффективным инструментом в борьбе с пьяным вождением, потенциально спасая тысячи жизней каждый год.
