Один из создателей первой команды по генеративному ИИ в Google, а ныне основатель стартапа Integral AI Джад Тарифи в интервью Business Insider высказал тревожный прогноз. По его мнению, стремительное развитие искусственного интеллекта может обесценить высшее образование в таких фундаментальных сферах, как медицина и юриспруденция. Тарифи, имеющий докторскую степень в области ИИ, советует будущим врачам и юристам серьёзно задуматься, прежде чем вкладывать годы жизни и сотни тысяч долларов в получение квалификации.
![]()
Фото из открытых источников
Он утверждает, что современная система медицинского и юридического образования во многом устарела, построена на механическом запоминании и не успевает за технологическими изменениями. Тарифи предлагает альтернативу: углубляться только в те области, которые действительно вызывают страсть, либо вовремя переключаться на междисциплинарные направления, например, ИИ в биологии.
При этом эксперт подчёркивает, что даже узкоспециализированные технические направления, такие как робототехника, могут быть автоматизированы раньше, чем студент завершит обучение. Его позиция перекликается с заявлениями некоторых других лидеров индустрии, например, генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который ранее заявлял о высоком уровне развития современных ИИ-систем.
Тарифи также обращает внимание на необходимость развития soft skills (навыки, не связанные с конкретной профессией) и эмоционального интеллекта. Он рекомендует будущим специалистам уделять время саморазвитию, медитации, общению с близкими — тому, что машины пока не способны заменить.
Критики, однако, указывают на ограниченность современных ИИ-систем, которые демонстрируют серьёзные провалы в юридической практике и почти нулевую компетентность в медицине. Кроме того, сохраняется проблема нехватки врачей во многих странах, и если развитие искусственного интеллекта замедлится, человечество может столкнуться с острым дефицитом квалифицированных кадров.
В общем, технологический прогресс требует от общества гибкости и готовности к постоянному пересмотру привычных моделей обучения и карьеры.
