Исследователи разработали алгоритм, который позволит им обнаруживать потенциальные входы в марсианские пещеры, которые могут стать убежищем для будущих поселенцев.
![ИИ обнаружил потенциальные входы в марсианские пещеры]( "Фото: ИИ обнаружил потенциальные входы в марсианские пещеры")
Фото из открытых источников / Иллюстративное изображение
Ученые обратили внимание на возможность наличия жизни под поверхностью Красной планеты, в лавовых трубах. По результатам предыдущих исследований, большинство потенциальных входов в марсианские пещеры были обнаружены на основе визуального анализа снимков, полученных спутниками Mars Reconnaissance Orbiter (MRO). Однако, из-за ограничений по времени и объему данных, эффективность этого метода оказалась сомнительной.
Для решения этой проблемы, ученые из Даремского университета разработали алгоритм машинного обучения под названием CaveFinder. Этот алгоритм основан на сверточной нейронной сети, обученной распознавать потенциальные входы в марсианские пещеры на основе изображений поверхности.
![]()
Фото из открытых источников
После некоторого периода обучения с использованием изображений из каталога Mars Global Candidate Cave Catalogue алгоритм достиг точности 77%. Используя его, исследователи обнаружили 61 новый вход в четырех разных регионах Марса.
Для повышения точности и расширения возможностей алгоритма исследователи планируют увеличить размер учебного набора данных. Они также рассматривают возможность использования тепловизионных снимков и изображений более высокого разрешения, которые будут получать будущие марсианские орбитальные аппараты.
