Возможно, в недалеком будущем мы не только будем искать жизнь на других планетах, но..
В эпоху стремительного развития технологий, когда искусственный интеллект (ИИ) проникает..
Сервисом смогут пользоваться медиакомпании, новостные и PR-агентства, которые нуждаются в проверке информации.
Фото из открытых источников
Российские разработчики, участвующие в программно-образовательном интенсиве "Архипелаг 20.35" для специалистов в области искусственного интеллекта, создали сервис распознавания технологий "фальшивых" лиц (deepfake) на видео при помощи нейросетей. Об этом ТАСС сообщили в субботу в пресс-службе Национальной технологической инициативы.
Технологии deepfake ("глубинное обучение" и "подделка"), используемые, к примеру, в мобильных приложениях, позволяют отредактировать видео, изменив внешность людей в кадре. Это может быть замена лица автора видео на лицо знаменитости или, наоборот, добавление лица пользователя в сцену из какого-либо знаменитого фильма. Развитие подобных технологий сопряжено с появлением "фейковых" материалов, поэтому ученые сейчас ищут эффективные методы выявления "фальшивых" лиц. Авторы работы смогли создать технологию анализа подобных видео при помощи нейросети.
"В рамках интенсива "Архипелаг 20.35" представили разработку на основе нейросети, которая позволяет быстро определять признаки технологий deepfake с точностью более 90%. Проект создает российская компания VIEN. В перспективе сервисом смогут пользоваться медиакомпании, новостные и PR-агентства, которые нуждаются в проверке (фактчекинге) информации, а также обычные пользователи, сомневающиеся в подлинности видеороликов", - сказали ТАСС в Платформе НТИ.
Технология Fake Video Detection Service (FVDS, "сервис распознавания видеофейков") основана на моделях компьютерного зрения для покадровой оценки и классификации объектов. С помощью нейронной сети система оценивает характеристики лиц на видео и определяет признаки синтетической генерации образов. В случае обнаружения таковых, лицо на экране будет выделено красной рамкой как "фальшивое".
"Технологически наше решение представляет из себя настроенный процесс поточной загрузки видеоконтента, разделения на кадры, блока применения моделей для Fake Video Detection и последующей сборки в итоговое видео", - приводит пресс-служба Платформы НТИ слова технического директора VIEN Максима Попилина.
Авторы технологии создали и испытали прототип системы анализа видео. В случае объединения с инвестором и технологическими партнерами разработчики планируют вывести сервис на рынок в течение следующих двух дет.
Проектно-образовательный интенсив "Архипелаг 20.35" проходит с 7 по 21 ноября в режиме онлайн. Цель события - формирование и акселерация команд, способных создавать и коммерциализировать проекты в области искусственного интеллекта и анализа данных.
По подсчетам организаторов, в акселераторе примут участие почти 4 тыс. человек. Для них организаторы подготовили образовательные программы по 26 направлениям развития технологий ИИ. Пятерку городов по наибольшему количеству представителей на интенсиве составляют Москва, Томск и Санкт-Петербург, а также Новосибирск и Ростов-на-Дону.
В число организаторов события входят АНО "Платформа НТИ", Агентство стратегических инициатив, Фонд содействия инновациям, фонд "Сколково" и Университет НТИ "20.35". Партнерами интенсива выступают Минобрнауки и Минэкономразвития, правительство Москвы, Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП) группы "Роснано", Российский квантовый центр, а также ряд вузов и компаний. По итогам программы 100 команд могут получить ускоренную финансовую поддержку Фонда содействия инновациям по программе "Старт-ЦТ" - до 3 млн рублей на проведение НИОКР, претендовать на упрощенное оформление заявки на резидентство фонда "Сколково".
Возможно, в недалеком будущем мы не только будем искать жизнь на других планетах, но..
В эпоху стремительного развития технологий, когда искусственный интеллект (ИИ) проникает..
Материалы сайта предназначены для лиц 16 лет и старше (16+)
Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Авторские права на материалы, размещенные на сайте, принадлежат авторам статей. Все права защищены и охраняются законом РФ. Мнение редакции не всегда совпадает с мнением авторов статей.
При использовании материалов с сайта, активная ссылка на esoreiter.ru обязательна.
▪ О проекте / Контакты ▪ Редакционная политика ▪ Политика конфиденциальности ▪ Пользовательское соглашение
Наши контакты: esoreiter@yandex.ru, гл.редактор А.В.Ветров Телефон редакции: +7 (917) 398-10-94
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов и принимаете условия Политики конфиденциальности.