В современном мире технологии развиваются настолько быстро, что инвесторы буквально соревнуются друг с другом, стремясь вложить больше денег в будущее. Именно такая картина наблюдается сегодня в индустрии искусственного интеллекта, пишет Futurism. Компании тратят огромные суммы на инфраструктуру, поддерживающую мощные модели машинного обучения, но возникает важный вопрос: насколько эффективна эта гонка?
![]()
Фото из открытых источников
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, нынешняя ситуация напоминает пузырь доткомов начала двухтысячных годов. Тогда телекоммуникационные компании чрезмерно инвестировали в строительство сетей, а теперь аналогичные опасения возникают вокруг стремительного роста инвестиций в центры обработки данных для нужд искусственного интеллекта.
Исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили, что большинство попыток внедрить генеративный искусственный интеллект в бизнес-проекты терпит неудачу или сталкивается с серьезными препятствиями. Это означает, что значительная часть потраченных средств не приносит ожидаемых результатов.
Еще одной причиной беспокойства является переход многих компаний от традиционных корпоративных облигаций к частным кредитам. По данным Bloomberg, финансирование искусственного интеллекта через частные кредиты достигает примерно 50 миллиардов долларов ежеквартально. Эта сумма значительно превышает объем финансирования через публичные рынки.
Однако главной проблемой остается отсутствие четкого пути к прибыльности. Несмотря на значительные инвестиции в создание мощнейших моделей искусственного интеллекта, пока неясно, каким образом индустрия сможет вернуть затраченные средства в обозримом будущем.
Эксперты указывают на неопределенность относительно развития технологий. Как отметил глава отдела аналитики частных рынков рейтингового агентства S&P Global Рут Ян, срок финансирования центров обработки данных составляет 20-30 лет, однако никто точно не знает, какой облик примут эти технологии даже через пять лет.
Несмотря на бурный рост вложений в искусственный интеллект, эксперты предупреждают о возможных рисках и призывают инвесторов проявлять осторожность, учитывая возможные последствия перегрева рынка.
